Investigación
Promovemos el desarrollo metodológico, el uso de tecnología para el análisis cualitativo y la creación de infraestructuras compartidas.
Metodologías y estándares
Hoy día es posible realizar todo el análisis sin codificar los datos pues la IA generativa te permite analizarlos siguiendo las directrices de los investigadores, quienes finalmente están a cargo de su interpretación.
La IA generativa es un asistente de investigación, igual que los programas de análisis de datos numéricos en la investigación con datos cuantitativos. Sólo si sabes qué análisis estas realizando, puedes pedir a la IA generativa qué quiere que te busque y sólo entonces podrás revisar, modificar e interpretar los resultados que te proporciones.
Software y análisis asistido por ordenador
Los programas de análisis de datos ‘tradicionales’ estan incluyendo los modelos LLM en sus programas y transformando la manera de analizar los datos. Programas como Atlas.ti y Nvivo han incorporado la IA en el proceso de codificación, MAXQDA en la recolección y resumen de los segmentos codificados y recientemente en la codificación basada en un patrón.
Esto hace que activiades a las que se les prestaba poca atención, como es la definición de los códigos utilizados en los llamados ‘memos’ de los códigos, hayan tomado más importancia debido a que definen el patrón que la IA generativa utiliza para buscar segmentos con significados similares.
Los programas de uso libre y código abierto como qualcoder también han incorporado la inteligencia artifical generativa en los procesos de análisis. Hoy días es posible ‘conversar’ con los datos a través de algún programa de inteligencia artifical generativa.
Repositorios / reanálisis
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Colaboraciones y redes
En estos momentos la dirección de la asociación se proponer contribuir a la aplicación de la IA generativa en la psicología, sociología, educación y management. Se trata de usar la UA generativa de manera correcta (un juicio de valor) para ser más eficaces y eficientes en el análisis de datos cualitativos.