Proyectos
El uso de la inteligencia artiificial generativa basada en los grandes modelos de lenguaje (LLM, Large Language Models) en la investigación cualitativa.
Los programas de análisis de datos ‘tradicionales’ estan incluyendo los modelos LLM en sus programas y transformando la manera de analizar los datos. Programas como Atlas.ti y Nvivo han incorporado la IA en el proceso de codificación, MAXQDA en la recolección y resumen de los segmentos codificados y recientemente en la codificación basada en un patrón. Esto hace que activiades a las que se les prestaba poca atención, como es la definición de los códigos utilizados en los llamados ‘memos’ de los códigos, hayan tomado más importancia debido a que definen el patrón que la IA generativa utiliza para buscar segmentos con significados similares.
Los programas de uso libre y código abierto como qualcoder también han incorporado la inteligencia artifical generativa en los procesos de análisis. Hoy días es posible ‘conversar’ con los datos a través de algún programa de inteligencia artifical generativa.
Recientemente también es posible realizar todo el análisis sin codificar los datos pues la IA generativa te permite analizarlos siguiendo las directrices de los investigadores, quienes finalmente están a cargo de su interpretación. La IA generativa es un asistente de investigación, igual que los programas de análisis de datos numéricos en la investigación con datos cuantitativos. Sólo si sabes qué análisis estas realizando, puedes pedir a la IA generativa qué quiere que te busque y sólo entonces podrás revisar, modificar e interpretar los resultados que te proporciones.
En estos momentos la dirección de la asociación se proponer contribuir a la aplicación de la IA generativa en la psicología, sociología, educación y management. Se trata de usar la UA generativa de manera correcta (un juicio de valor) para ser más eficaces y eficientes en el análisis de datos cualitativos.
La IA generativa y análisis cualitativo en ciencias sociales
En Espacual hemos iniciado un nuevo proyecto centrado en la aplicación de la inteligencia artificial generativa al análisis cualitativo en las ciencias sociales. Se trata de una línea de trabajo que busca explorar, de manera rigurosa y crítica, cómo las nuevas herramientas de IA pueden apoyar —sin sustituir— el trabajo interpretativo del investigador o investigadora.
El proyecto se focaliza especialmente en tres ámbitos donde el análisis cualitativo es clave:
Psicología social, en el estudio de discursos, identidades, emociones y procesos de construcción de sentido.
Sociología, en el análisis de narrativas, prácticas sociales, desigualdades y dinámicas institucionales.
Management y estudios organizativos, particularmente en investigaciones sobre toma de decisiones, consumo, sostenibilidad y sentido moral en la acción económica.
¿Qué aporta la IA generativa al análisis cualitativo?
La IA generativa abre nuevas posibilidades para trabajar con grandes volúmenes de datos cualitativos —entrevistas, grupos focales, diarios, textos abiertos— sin perder la profundidad interpretativa que caracteriza a este enfoque. En el marco del proyecto estamos analizando, entre otras cuestiones:
El apoyo de la IA en procesos de codificación inicial y exploratoria.
Su utilidad para comparar patrones discursivos entre grupos o contextos.
La generación de resúmenes analíticos, mapas temáticos y contraejemplos interpretativos.
El papel de la IA como herramienta reflexiva, capaz de tensionar categorías analíticas ya establecidas.
En todo momento, el énfasis está puesto en un uso epistemológicamente informado, alineado con enfoques interpretativos, constructivistas y críticos del análisis cualitativo.
Una mirada crítica y responsable
Este proyecto no parte de una visión tecnosolucionista. Al contrario, incorpora de forma central cuestiones como:
Los límites interpretativos de la IA.
Los riesgos de homogeneización del sentido y pérdida de contexto.
Los sesgos incorporados en los modelos y sus implicaciones éticas.
El papel irrenunciable del juicio teórico, metodológico y moral de quien investiga.
La IA se concibe aquí como un dispositivo de apoyo, no como un sustituto del análisis cualitativo ni de la reflexividad investigadora.
Próximos pasos
En los próximos meses compartiremos avances del proyecto, materiales de trabajo, ejemplos de aplicación y reflexiones metodológicas dirigidas tanto a investigadores/as como a doctorandos/as y profesionales interesados en integrar la IA generativa en sus procesos de investigación cualitativa.
Desde Espacual apostamos por abrir este debate desde la práctica investigadora, con espíritu crítico y vocación pedagógica. Seguimos.