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Iniciativas impulsadas o apoyadas por Espacual para crear recursos, redes y capacidad metodológica.
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La IA generativa en la investigación en ciencias sociales
- Resumen: 3–4 líneas
- Objetivo: Reflexión crítica y exploración de aplicaciones de la IA generativa en análisis cualitativo, con énfasis en psicología social, sociología y management.
- Equipo / instituciones: UAB, UB
- Estado: en curso
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La IA generativa y análisis cualitativo en ciencias sociales
En Espacual hemos iniciado un nuevo proyecto centrado en la aplicación de la inteligencia artificial generativa al análisis cualitativo en las ciencias sociales. Se trata de una línea de trabajo que busca explorar, de manera rigurosa y crítica, cómo las nuevas herramientas de IA pueden apoyar —sin sustituir— el trabajo interpretativo del investigador o investigadora.
El proyecto se focaliza especialmente en tres ámbitos donde el análisis cualitativo es clave:
Psicología social, en el estudio de discursos, identidades, emociones y procesos de construcción de sentido.
Sociología, en el análisis de narrativas, prácticas sociales, desigualdades y dinámicas institucionales.
Management y estudios organizativos, particularmente en investigaciones sobre toma de decisiones, consumo, sostenibilidad y sentido moral en la acción económica.
¿Qué aporta la IA generativa al análisis cualitativo?
La IA generativa abre nuevas posibilidades para trabajar con grandes volúmenes de datos cualitativos —entrevistas, grupos focales, diarios, textos abiertos— sin perder la profundidad interpretativa que caracteriza a este enfoque. En el marco del proyecto estamos analizando, entre otras cuestiones:
El apoyo de la IA en procesos de codificación inicial y exploratoria.
Su utilidad para comparar patrones discursivos entre grupos o contextos.
La generación de resúmenes analíticos, mapas temáticos y contraejemplos interpretativos.
El papel de la IA como herramienta reflexiva, capaz de tensionar categorías analíticas ya establecidas.
En todo momento, el énfasis está puesto en un uso epistemológicamente informado, alineado con enfoques interpretativos, constructivistas y críticos del análisis cualitativo.
Una mirada crítica y responsable
Este proyecto no parte de una visión tecnosolucionista. Al contrario, incorpora de forma central cuestiones como:
Los límites interpretativos de la IA.
Los riesgos de homogeneización del sentido y pérdida de contexto.
Los sesgos incorporados en los modelos y sus implicaciones éticas.
El papel irrenunciable del juicio teórico, metodológico y moral de quien investiga.
La IA se concibe aquí como un dispositivo de apoyo, no como un sustituto del análisis cualitativo ni de la reflexividad investigadora.
Próximos pasos
En los próximos meses compartiremos avances del proyecto, materiales de trabajo, ejemplos de aplicación y reflexiones metodológicas dirigidas tanto a investigadores/as como a doctorandos/as y profesionales interesados en integrar la IA generativa en sus procesos de investigación cualitativa.
Desde Espacual apostamos por abrir este debate desde la práctica investigadora, con espíritu crítico y vocación pedagógica. Seguimos.